Text copied to clipboard!
Titlu
Text copied to clipboard!Inginer de Învățare Automată
Descriere
Text copied to clipboard!
Căutăm un Inginer de Învățare Automată talentat și pasionat, care să se alăture echipei noastre dinamice. În acest rol, vei fi responsabil pentru proiectarea, dezvoltarea și implementarea de modele de învățare automată care să rezolve probleme complexe și să aducă valoare reală afacerii. Vei colabora îndeaproape cu echipele de date, software și produs pentru a transforma datele brute în soluții predictive și automatizate.
Responsabilitățile tale vor include colectarea și preprocesarea datelor, alegerea algoritmilor potriviți, antrenarea și validarea modelelor, precum și integrarea acestora în aplicații reale. De asemenea, vei contribui la îmbunătățirea continuă a performanței modelelor și la monitorizarea acestora în producție. Este esențial să ai o înțelegere solidă a statisticii, programării și arhitecturilor de învățare profundă.
Candidatul ideal are experiență practică în Python și biblioteci precum TensorFlow, PyTorch sau scikit-learn, cunoștințe solide de matematică aplicată și o gândire analitică puternică. De asemenea, este important să ai abilități excelente de comunicare și să poți lucra eficient într-un mediu colaborativ.
Această poziție oferă oportunitatea de a lucra la proiecte inovatoare, de a influența deciziile de afaceri prin inteligență artificială și de a contribui la dezvoltarea unor produse de ultimă generație. Dacă ești pasionat de învățarea automată și dorești să ai un impact real, te încurajăm să aplici.
Responsabilități
Text copied to clipboard!- Dezvoltarea și antrenarea modelelor de învățare automată
- Preprocesarea și curățarea seturilor de date
- Selectarea algoritmilor potriviți pentru diverse probleme
- Evaluarea performanței modelelor și optimizarea acestora
- Colaborarea cu echipele de produs și dezvoltare software
- Implementarea modelelor în medii de producție
- Monitorizarea și întreținerea modelelor existente
- Documentarea proceselor și rezultatelor tehnice
- Participarea la revizuiri de cod și sesiuni de brainstorming
- Explorarea de noi tehnologii și metode în domeniul AI
Cerințe
Text copied to clipboard!- Experiență practică cu Python și biblioteci ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Cunoștințe solide de statistică și matematică aplicată
- Experiență în prelucrarea datelor și ingineria caracteristicilor
- Familiaritate cu sisteme de versionare a codului (ex: Git)
- Abilități de rezolvare a problemelor și gândire critică
- Experiență cu baze de date relaționale și NoSQL
- Cunoștințe despre arhitecturi de rețele neuronale
- Capacitatea de a lucra într-o echipă multidisciplinară
- Studii superioare în informatică, matematică sau domenii conexe
- Experiență cu implementarea modelelor în cloud (AWS, GCP, Azure)
Întrebări posibile la interviu
Text copied to clipboard!- Ce experiență ai cu dezvoltarea de modele de învățare automată?
- Poți descrie un proiect ML la care ai lucrat recent?
- Ce biblioteci sau framework-uri ML preferi și de ce?
- Cum abordezi problema overfitting-ului într-un model?
- Ai experiență cu implementarea modelelor în producție?
- Cum colaborezi cu echipe non-tehnice pentru a înțelege cerințele?
- Ce metode folosești pentru a evalua performanța unui model?
- Ai lucrat cu date nestructurate (imagini, text, audio)?
- Cum te menții la curent cu noile tendințe în ML?
- Ce provocări ai întâmpinat în proiectele tale ML și cum le-ai depășit?
