Text copied to clipboard!
Titlu
Text copied to clipboard!Inginer de Învățare Automată
Descriere
Text copied to clipboard!
We are looking for un Inginer de Învățare Automată talentat și motivat să se alăture echipei noastre dinamice și inovatoare. În această poziție, veți avea oportunitatea să lucrați la proiecte avansate de inteligență artificială și să contribuiți direct la dezvoltarea unor soluții tehnologice de ultimă generație. Veți colabora îndeaproape cu echipe multidisciplinare formate din ingineri software, cercetători și analiști de date pentru a crea și implementa modele predictive și algoritmi de învățare automată care să rezolve probleme complexe și să optimizeze procesele organizaționale.
În calitate de Inginer de Învățare Automată, veți fi responsabil pentru proiectarea, dezvoltarea și testarea algoritmilor de machine learning, precum și pentru integrarea acestora în aplicații și sisteme existente. Veți analiza seturi mari de date pentru a identifica modele și tendințe, veți construi modele predictive și veți evalua performanța acestora folosind metrici specifice. De asemenea, veți fi implicat în optimizarea și îmbunătățirea continuă a modelelor existente, asigurându-vă că acestea sunt eficiente, precise și scalabile.
Candidatul ideal trebuie să aibă o înțelegere profundă a conceptelor fundamentale ale învățării automate, inclusiv algoritmi de clasificare, regresie, clustering și rețele neuronale. Este esențial să aveți experiență practică în utilizarea bibliotecilor și framework-urilor populare precum TensorFlow, PyTorch, scikit-learn și Keras. De asemenea, trebuie să aveți abilități solide de programare în limbaje precum Python, Java sau R și să fiți familiarizat cu tehnici avansate de analiză a datelor și prelucrare a informațiilor.
În plus, veți fi responsabil pentru documentarea clară și detaliată a proceselor și rezultatelor obținute, precum și pentru prezentarea acestora către echipele interne și externe. Veți participa activ la întâlniri și sesiuni de brainstorming pentru a identifica noi oportunități de aplicare a inteligenței artificiale în cadrul organizației și veți contribui la dezvoltarea strategiei tehnologice pe termen lung.
Ne dorim un candidat care să fie pasionat de tehnologie și inovație, să aibă o gândire analitică și orientată spre rezolvarea problemelor și să fie capabil să lucreze eficient atât individual, cât și în echipă. Este important să aveți o atitudine proactivă, să fiți dispus să învățați continuu și să vă adaptați rapid la noile tehnologii și provocări.
Dacă sunteți entuziasmat de oportunitatea de a lucra într-un mediu stimulant și de a contribui la dezvoltarea unor soluții tehnologice inovatoare, vă invităm să aplicați pentru această poziție și să deveniți parte din echipa noastră dedicată excelenței și progresului tehnologic.
Responsabilități
Text copied to clipboard!- Dezvoltarea și implementarea algoritmilor de învățare automată și inteligență artificială.
- Analiza și prelucrarea seturilor mari de date pentru identificarea modelelor și tendințelor.
- Construirea și optimizarea modelelor predictive și algoritmilor de clasificare.
- Evaluarea performanței modelelor folosind metrici specifice și ajustarea acestora pentru rezultate optime.
- Colaborarea cu echipe multidisciplinare pentru integrarea soluțiilor de machine learning în aplicații și sisteme existente.
- Documentarea clară și detaliată a proceselor și rezultatelor obținute.
- Participarea activă la întâlniri și sesiuni de brainstorming pentru identificarea oportunităților de aplicare a inteligenței artificiale.
- Monitorizarea și actualizarea continuă a modelelor implementate pentru a asigura performanța și eficiența acestora.
Cerințe
Text copied to clipboard!- Studii superioare în Informatică, Matematică, Statistică sau domenii conexe.
- Experiență practică în dezvoltarea și implementarea algoritmilor de învățare automată.
- Cunoștințe solide de programare în Python, Java sau R.
- Experiență cu biblioteci și framework-uri populare precum TensorFlow, PyTorch, scikit-learn și Keras.
- Abilități excelente de analiză și interpretare a datelor.
- Capacitatea de a lucra eficient atât individual, cât și în echipă.
- Abilități bune de comunicare și prezentare a rezultatelor.
- Atitudine proactivă și dorință de învățare continuă.
Întrebări posibile la interviu
Text copied to clipboard!- Care este experiența dumneavoastră practică în dezvoltarea algoritmilor de învățare automată?
- Ce biblioteci și framework-uri de machine learning ați utilizat cel mai frecvent și de ce?
- Cum abordați optimizarea unui model de învățare automată care nu oferă rezultate satisfăcătoare?
- Puteți descrie un proiect recent în care ați aplicat algoritmi de inteligență artificială și rezultatele obținute?
- Cum vă mențineți la curent cu cele mai recente tendințe și tehnologii din domeniul învățării automate?
- Care sunt cele mai mari provocări pe care le-ați întâmpinat în proiectele anterioare și cum le-ați depășit?
